ما هي مستقبل الذكاء الاصطناعي... الذكاء الفضائي؟

ديستوبياني. يمكن للكذبة أن تقطع نصف العالم بينما الحقيقة لا تزال تضع حذاءها. هذا القول القديم - المنسوب بشكل خاطئ إلى مارك توين - يسلط الضوء على كيف يمكن للمعلومات الخاطئة أن تنتشر أسرع من الحقيقة. وفي عصر الإفراط في المعلومات والتكنولوجيا المتسارعة، فإن تمييز الحقيقي عن الزائف أمر مؤكداً صعب. والشيء ذاته يمكن أن ينطبق على الذكاء الاصطناعي (AI).

بالكاد يمر يوم دون أن نسمع نبوءة ما حول كيف سيعطل الذكاء الاصطناعي العالم وسبل عيش الناس وحرفياً يقلب حياتنا رأساً على عقب. يهدد الذكاء الاصطناعي بوضع جميع الأدوار الوظيفية في خطر. فماذا يحدث للأشخاص الذين لا يملكون دخلاً أو يملكون القليل منه؟ وفي خضم الموجة الهائلة من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي والحوكمة والتنظيم والمخاطر، كل شيء مختلط.

من الواضح أن هناك جرعة ضخمة من الدعاية وبعض التقييمات المبالغ فيها للشركات في هذا القطاع. سيتحقق البعض مما يقال، بينما قد تكون توقعات أخرى بعيدة كل البعد عن الواقع. لكن مع توسع الذكاء الاصطناعي للمخرجات، بدون تحقق يوسع أيضاً المعلومات المضللة والأخطاء الإجرائية.

في الأسابيع الأخيرة سمعت حديثاً عن فقاعة تقنية للذكاء الاصطناعي قد تنفجر. وفقاً لبيانات أوائل 2026، فإن أكبر خمس ما يسمى 'HyperScalers' (مايكروسوفت وألفابت وميتا وأمازون وأبل، غالباً مع Nvidia/Oracle) تشكل أكثر من 20% من إجمالي القيمة السوقية لمؤشر S&P 500.

استخدام الذكاء الاصطناعي وإساءة استخدامه

كما هو الحال مع أي شيء آخر، يمكن للذكاء الاصطناعي عند استخدامه بحكمة أن يوفر فوائد هائلة. لكن عند استخدامه بدون حكمة أو إساءة استخدامه، قد ينتهي الحال بشخص ما إلى الفشل. حتى الأخطاء الصغيرة يمكن أن تؤدي إلى عواقب كبيرة.

فقط لنأخذ الحالة المحرجة الأخيرة في المملكة المتحدة عندما استخدمت شرطة ويست ميدلاندز الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقرير يبرر فرض حظر على فريق مكابي تل أبيب لكرة القدم ضد أستون فيلا في نوفمبر الماضي باستخدام أداة الذكاء الاصطناعي (Microsoft Copilot). أشارت خطأً إلى مباراة ومتاعب لم تحدث قط. والنتيجة أن رئيس شرطة ويست ميدلاندز استقال مبكراً من منصبه.

بشكل منفصل، أملك أدلة حكائية على أن أداة الذكاء الاصطناعي (مجدداً Microsoft Copilot) المستخدمة في دار رعاية أقترحت إعداد تقرير عن مقيم مسن يشرح سبب إنتاج تأبين له بينما كان الشخص لا يزال حياً وبصحة جيدة. يمكن القول بأن هذه ليست 'أخطاء ذكاء اصطناعي' بل بالأحرى إخفاقات في الحوكمة (لا توثيق، لا سلسلة مسؤولية وليس هناك مسار تدقيق).

ومن جهة أخرى، تم الإشادة بالذكاء الاصطناعي التوليدي لالتزام مكافحة غسل الأموال (AML) باعتباره حلاً شاملاً. يحول فحص مكافحة غسل الأموال المعتمد على الذكاء الاصطناعي الامتثال من الأنظمة القائمة على القواعد والرد الفعلي إلى الكشف الاستباقي والفوري. يستخدم التعلم الآلي لتحليل مجموعات بيانات ضخمة، مما يقلل بشكل كبير من الإنذارات الكاذبة، ويتعرف على أنماط غسل الأموال المعقدة والمخفية والجديدة، ويحسّن التحقق من عميل العملية.

ما الضرر الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسببه؟

إن أحدث متغيرات الذكاء الاصطناعي تهدد الوظائف ذات الياقات البيضاء بقدر ما تهدد الوظائف ذات الياقات الزرقاء أو حتى أكثر. بعض الأكاديميين مثل رومان يامبولسكي، أستاذ علوم الحاسوب بجامعة لويسفيل الذي يعتبر صاحب صياغة مصطلح سلامة الذكاء الاصطناعي عام 2011، اقترح بشكل مريب أن الذكاء الاصطناعي قد يلغي 99% من الوظائف بحلول 2030. هناك جانب إيجابي من نوع ما - يمكن للبالغين تحرير ما يتراوح بين 60 إلى 80 ساعة من وقتهم كل أسبوع.

لا شك أنه سيكون هناك 'رابحون وخاسرون' كما قال وزير المالية السويدي السابق أندرس بورج من 2006 إلى 2014، والذي التقيت به في مؤتمر للذكاء الاصطناعي تستضيفه IPsoft (الآن Amelia) في نيويورك قبل عدة سنوات، لمحررين. كان يعمل وقتها كمستشار كبير للشركة، وجادل بأن الأفراد الذين يتكيفون مع هذا العالم الجديد الشجاع للذكاء الاصطناعي ويدربون أنفسهم سيزدهرون. ستواجه الحكومات حول العالم صعوبة في التعامل مع النتائج على الجبهة الوظيفية.

ومع ذلك، جادل البعض بأن فرص العمل قد تفوق فقدان الوظائف من خلال نشر الذكاء الاصطناعي وتطوره، وإن كان ذلك ربما أكثر في الولايات المتحدة منه في أوروبا، حيث توجد شركات أكثر تركيزاً على الذكاء الاصطناعي مقارنة بأوروبا.

فكيف نحلل هذا؟ وفقاً لرونى بوسينج، رائد أعمال دنماركي خلف مشاريع تقنية مختلفة ومؤسس ByteShares، شبكة Web4 تعاونية تركز على دمج الهوية والعمل والمجتمع: 'نعيش من خلال تسريع للذكاء الاصطناعي حقيقي بلا شك و غير مكتمل هيكلياً.'

يضيف: 'حقيقي، لأن قدرات النموذج قفزت من 'مفيدة' إلى 'استراتيجية' في وقت قصير بشكل مذهل، عبر الأكواد والمحتوى والبحث وخدمة العملاء والعمليات الداخلية. غير مكتمل، لأن القدرة وحدها لا تنتج نظاماً اقتصادياً دائماً.'

لم تتخلف الدنمارك نفسها عن الركب في الذكاء الاصطناعي. في صيف الماضي، أعلنت حكومة الدول عن خطوة لـ قمع صور الذكاء الاصطناعي المزيفة بإعطاء الناس ملكية فكرية لميزاتهم الخاصة. وفي أودنسة، ثالث أكبر مدينة، Odense Robotics جزء من جهد أوروبي جديد يسمى AI-MATTERS سيؤسس مرافق اختبار وتجريب بين 2023 و2027.

افترض بوسينج في ورقة عمل حديثة أن العقد القادم للذكاء الاصطناعي سيتم الفوز به بواسطة 'العمارة - وليس النماذج'. لكنه يحتاج أيضاً إلى أن يكون متعدد الجوانب والقدرات، وإثبات أنه يمكنه تقديم النتائج دون أخطاء.

الذكاء الاصطناعي والاستثمار في السوق

لكن ماذا عن سوق الذكاء الاصطناعي نفسه وكل هذا التوتر؟ وفقاً لـ مؤشر الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد فإن الاستثمار الخاص العالمي في الذكاء الاصطناعي كان حوالي 91.9 مليار دولار (مليار) في عام 2023, بينما الاستثمار على وجه التحديد في الذكاء الاصطناعي التوليدي زار إلى حوالي 25.2 مليار دولار. هذا إشارة على أن رأس المال يركز حول الجزء الأكثر ظهوراً من المكدس.

لاحقاً في عام 2024، أفاد مؤشر الذكاء الاصطناعي بأن استثمار الذكاء الاصطناعي التوليدي ارتفع مجدداً (حوالي 33.9 مليار دولار)، حتى عندما يستمر النظام البيئي في المصارعة مع الثقة والمسؤولية وواقع النشر.

في نفس الوقت، قدرت ماكينزي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يضيف 2.6 تريليون (تريليون) إلى 4.4 تريليون دولار سنوياً عبر حالات الاستخدام. 'هذا إذا بنت المنظمات الشروط المطلوبة لتحقيقه (إعادة تصميم العمل والحوكمة والقياس والاعتماد). وهذا 'إذا' هو القصة كاملة'، كما يؤكد بوسينج. يتم تسعير المال النتائج قبل أن يتمكن النظام من إنتاجها بشكل موثوق.

بناءً على تقارير فبراير 2026، تنخرط شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى في توسع غير مسبوق لنفقات رأس المال (Capex) لتهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي، مع توقع إنفاق 650 مليار دولار في عام 2026 من قبل أمازون وجوجل وميتا وماكروسوفت، بشكل كبير على بناء وتشغيل مراكز بيانات ذكاء اصطناعي ضخمة (زيادة حوالي 60% سنة على سنة عن عام 2025). ضع في السياق أن هذا الرقم أكبر من الناتج المحلي الإجمالي الاسمي للسويد لعام 2025.

فقاعة الذكاء الاصطناعي...

كمؤشر على التسارع من قبل المستثمرين للمشاركة والدليل على أن فقاعة جارية حالياً، أطلقت شركة ألفابت الأم لجوجل سند استرليني بقيمة 1 مليار جنيه لمدة 100 سنة على السوق البريطانية (ينتهي في 2126 بمعدل فائدة 6.125% سنوياً). كان هذا تحديداً كجزء من جهودها لتمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على المدى الطويل ومراكز البيانات.

هل يمكن لأحد أن يمييز الحقيقة وسط كل هذا الضجيج؟ حسناً، وفقاً لعمل كارلوتا بيريز الأكاديمية البريطانية الفنزويلية حول الثورات التكنولوجية تظهر الفقاعات المالية غالباً عندما تتجاوز الروايات المالية مرحلة بناء النظام الفعلي والقيمة المفترضة (لكنها مشكوك فيها) - إلى أن تلحق البنية التحتية وتصبح التكنولوجيا ممله وموثوقة وفي كل مكان.

يصف كتاب بيريز 'الثورات التكنولوجية ورأس المال المالي: ديناميكيات الفقاعات والعصور الذهبية' (2003) الربط بين تطور التكنولوجيا والفقاعات المالية، ويظهر موجات متكررة على مدى ثلاثة قرون. تشمل الأمثلة المستشهد بها عصر البخار والسكك الحديدية والإنتاج الضخم والسيارة والمجتمع الحالي للمعلومات/المعرفة.

...العمارة تتفوق على النماذج...

في الأساس هناك بعض الخيوط المشتركة. تذكر ورقة بوسينج التي تردد عمل بيريز أن الذكاء الاصطناعي يصبح فقاعة عندما: (أ) يتم تسعير القيمة قبل إثباتها؛ (ب) الحوكمة يعد بها لكن ليست عملية؛ (ج) الهوية اختيارية؛ (د) التدقيق مستحيل؛ و(هـ) الفائدة موجهة من السرد.

كما يقول الدنماركي بوسينج: 'يصبح الذكاء الاصطناعي نظاماً عندما ينتج الهيكل الدليل: المشاركة المرتبطة بالهوية، القواعس الممكن فرضها، المساهمة القابلة للقياس، المكافأة الواصلة، الثقة القابلة للتحقق.'

ريك تيرنر، كبير المحللين في فريق الأمن السيبراني في دار البحوث Omdia، الذي كان في السابق في فريق التكنولوجيا الخدمات المالية للشركة، يعلق على الضجيج مقابل الواقع: 'بلا شك، فإن التقييمات الفلكية للشركات وراء النماذج الأساسية (OpenAI و Anthropic وحتى xAI) تماماً خارج الخط مع أين يقف تطور الذكاء الاصطناعي حالياً.'

يضيف: 'بالفعل، يمكن للمرء أن يرى تشابهات مع تقييمات الشركات التي كانت تضع الأنابيب للإنترنت في فترة ما قبل انهيار dot-com، بينما في نسخة 2026، الشيء كله على المنشطات.' بالتأكيد هناك الكثير من حالات الاستخدام الناشئة للذكاء الاصطناعي، لكن تيرنر يتفق على أنها 'مبكرة جداً في تطور المتغيرات الأكثر تقدماً، بخاصة الذكاء الاصطناعي الموكل إليه.'

الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، الذي بدأ كله مع إطلاق ChatGPT (من OpenAI) في نوفمبر 2022، يتم بالتأكيد دمجه في مناطق عديدة من العمل المعرفي، أي الأشياء ذات الياقات البيضاء التي يستخدمها الناس لأنها جيدة في جمع وتجميع المعلومات، ثم الخروج بالاقتراحات والتوصيات للخطوات التالية المراد اتخاذها. أو توليد نص محتمل يمكن استخدامه لبريد إلكتروني تحتاج إلى إرساله أو رسالة لمرشح الوظيفة تؤكد موعد مقابلته.

هناك أيضاً حالة استخدام رئيسية في تطوير التطبيقات (ما اعتادوا أن يسموه البرمجة في الماضي البعيد)، حيث يمكنك إدخال طلب باللغة الطبيعية لتطبيق لمعالجة الطلبات عبر الإنترنت وجدولة التسليمات (من هنا التخفيفات 16,000 في أمازون المعلن عنها في يناير هذا العام)، وسيخرج بكود التطبيق، مهما كان جيداً أو سيئاً أو غير آمن.

ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي 'على مستوى النظام'

طريقة عملية لفصل الضجيج عن النشر هي السؤال ما إذا كان النظام يمكنه إثبات سلامته الخاصة. وعلى مدار العقد القادم لن يتم تقررها من قبل من لديه النموذج الأكثر براقاً بل سيتم تحديدها من قبل من يبني العمارة التي تجعل الذكاء الاصطناعي محاسباً وقابلاً للتدقيق وقابلاً للتكرار اقتصادياً.

يتطلب الذكاء الاصطناعي على مستوى النظام: المشاركة المرتبطة بالهوية (بحيث يكون للمسؤولية موضوع)؛ القواعد الممكن فرضها (بحيث لا يكون السلوك اختياري)؛ المساهمات القابلة للقياس (بحيث تكون خلق القيمة مرئي)؛ المكافآت الواصلة (بحيث يمكن للاقتصاد تسويتها)؛ والثقة التحقق منها وقابلة للتكرار (بحيث يمكن تدقيق نفس العملية مرتين وتعطي نفس الحقيقة). عندما تكون هذه الشروط الخمسة مقبولة، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه سرداً ويصبح بنية تحتية.

بالتساوي مع تطبيق استثمار الذكاء الاصطناعي والتطبيقات على نطاق أوسع عبر القطاعات، أتساءل ما إذا كانت الذكاء الأجنبي سيقفز على فرصة. نحن نسمع بالفعل عن روبوتات الذكاء الاصطناعي التي تتحدث إلى بعضها البعض. خذ Moltbook، منصة تشبه Reddit لكن للمحادثات الآلية (يرقم حوالي 150,000) بدلاً من البشر.

روبوتات الذكاء الاصطناعي المختلفة لديها حسابات وتنشر وترد وتشارك في تفاعلات مع بعضها البعض عبر Moltbook. بالتأكيد لن يستغرق الأمر طويلاً قبل أن تحصل الأجانب هناك على حصة من الفعل. خيالي؟

حسناً، وفقاً لـ الأستاذ آفي لويب، فيزيائي نظري وسابق رئيس الفلك بجامعة هارفارد الذي أسس Black Hole Initiative في 2016، صرح في مقالة Medium هذا فبراير: 'تجربتي الأخيرة مع الذكاء الاصطناعي الحديث تجعل من الواضح أن الإنسانية قد ولدت بالفعل شكلاً جديداً من الحياة مع ذكاء أجنبي. على الرغم من أنه يتحدث لغتنا، هذا الأجنبي يعتمد على شرائح السيليكون بدلاً من الخلايا العصبية البيولوجية.' إنها حياة لكن ليس بالضرورة كما نعرفها. راقب هذا الفضاء.

***

ملاحظة: يمكن العثور على مزيد من المعلومات عن رونى بوسينج، مؤسس ByteShares، وهي مبادرة blockchain تعاونية دنماركية تجمع بين الهوية الرقمية وبنية الرموز المتوافقة والذكاء الاصطناعي والابتكار المدني على نمط المدينة لبناء أنظمة اقتصادية رقمية وحقيقية الملكية الأعضاء، من خلال الموقع byteshares.dk

للحصول على صفحة نظرة عامة على الخلفية، انظر: byteshares.dk/om-byteshares