WAS IST DIE ZUKUNFT VON KI...AUSSERIRDISCHER INTELLIGENZ?

Dystopisch. Eine Lüge kann die halbe Welt umrunden, während die Wahrheit noch ihre Schuhe anzieht. Dieses alte Sprichwort - fälschlicherweise Mark Twain zugeschrieben - zeigt, wie schneller sich Desinformation verbreitet als die Wahrheit. Und in einer Ära der Informationsüberflutung und beschleunigter Technologie ist es zweifellos eine Herausforderung, die Spreu vom Weizen zu trennen. Das Gleiche könnte für Künstliche Intelligenz (KI) gelten.

Kaum ein Tag vergeht, ohne dass es weitere Vorhersagen über die disruptive Wirkung der KI auf die Welt, die Lebensgrundlagen der Menschen und buchstäblich unser aller Untergang gibt. Die KI droht, alle Jobrollen gefährdet zu setzen. Was passiert dann mit Menschen mit vermindertem oder kaum vorhandenem Einkommen? Inmitten des wirbelnden Tsunamis von Informationen über KI, Regulierung und Risiken ist alles im Gespräch.

Es gibt eindeutig einen massiven Hype und fragwürdige Bewertungen für Unternehmen in diesem Sektor. Einiges davon wird sich bewahrheiten, während andere Behauptungen daneben liegen könnten. Aber wenn KI skaliert wird, ohne dass Überprüfungen stattfinden, skaliert sich auch Desinformation und Verfahrensfehler.

In den letzten Wochen hörte ich von einer möglichen KI-Tech-Blase, die kollabieren könnte. Nach Daten von Anfang 2026 machen die fünf großen sogenannten 'HyperScaler' (Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon, Apple, oft zusammen mit Nvidia/Oracle) über 20% der gesamten Marktkapitalisierung des S&P 500 Index aus.

KI-Nutzung und Missbrauch

Wie bei allem anderen kann KI, wenn sie sinnvoll eingesetzt wird, enorme Vorteile bieten. Bei unvernünftiger oder missbräuchlicher Anwendung kann man jedoch scheitern. Selbst kleine Fehler können zu großen Folgen führen.

Nehmen Sie nur den jüngsten peinlichen Fall in Großbritannien, in dem die West Midlands Police KI nutzte, um einen Bericht zu erstellen, der ein Verbot des Fußballteams Maccabi Tel Aviv gegen Aston Villa im November rechtfertigte, indem sie ein KI-Tool (Microsoft Copilot) einsetzten. Es bezog sich fälschlicherweise auf ein Spiel und damit auf Zwischenfälle, die nie stattgefunden haben. Die Folge war, dass der Chief Constable von West Midlands vorzeitig seinen Job aufgab.

Separat habe ich anekdotische Belege dafür, dass ein KI-Tool (wiederum Microsoft Copilot), das in einem Pflegeheim für einen Bericht über einen älteren Bewohner verwendet wurde, vorschlug, warum nicht eine Lobrede auf ihn verfassen, obwohl die Person noch sehr am Leben war. Man könnte argumentieren, dass dies nicht 'KI-Fehler' sind, sondern eher Governance-Versäumnisse (keine Nachverfolgung, keine Verantwortungskette und keine Prüfpfade).

Andererseits wurde generative KI für die Geldwäschebekämpfungs-(AML-)Compliance als Universallösung gelobt. KI-gestützte AML-Screening wandelt Compliance von reaktiven, regelgestützten Systemen in proaktive, Echtzeit-Erkennung um. Sie nutzt maschinelles Lernen zur Analyse großer Datenmengen, reduziert erheblich Falschmeldungen, identifiziert komplexe, verborgene und neuartige Geldwäschemuster und verbessert die Kundenüberprüfung.

Welcher Schaden könnte KI anrichten?

Die neuesten KI-Varianten bedrohen Angestelltenjobs genauso viel oder sogar mehr als Arbeiterjobs. Einige Akademiker wie Roman Yampolskiy, ein lettischer Informatikprofessor an der University of Louisville, dem die Prägung des Begriffs KI-Sicherheit 2011 zugeschrieben wird, haben beklemmend angedeutet, dass KI bis 2030 99% der Jobs eliminieren könnte. Es gibt einen gewissen Aufwärtsaspekt - Erwachsene könnten pro Woche 60 bis 80 Stunden freie Zeit haben.

Es wird zweifellos 'Gewinner und Verlierer' geben, wie der damalige schwedische Finanzminister Anders Borg von 2006-2014, dem ich auf einer von IPsoft (jetzt Amelia) veranstalteten KI-Konferenz in New York vor einigen Jahren begegnete, gegenüber Journalisten sagte. In seiner damaligen Rolle als Senior Advisor des Unternehmens argumentierte er, dass diejenigen, die sich an diese neue KI-Welt anpassten und sich weiterqualifizierten, gedeihen würden. Regierungen auf der ganzen Welt würden es schwer haben, mit den Arbeitsmarktfolgen umzugehen.

Das gesagt, einige haben argumentiert, dass Jobmöglichkeiten Jobverluste durch KI-Einsatz und Entwicklung überwiegen könnten - wahrscheinlich aber eher in den USA als in Europa, wo es mehr KI-fokussierte Unternehmen gibt als in Europa.

Wie kann man das aufschlüsseln? Nach Ronny Boesing, einem dänischen Unternehmer hinter verschiedenen Tech-Ventures und Gründer von ByteShares, einem Web4-Netzwerk, das sich auf die Integration von Identität, Arbeit und Gemeinschaft konzentriert: "Wir durchleben eine KI-Beschleunigung, die gleichzeitig unverkennbar real und strukturell unvollständig ist."

Er fügt hinzu: "Real, weil sich Modell-Fähigkeiten in erschreckend kurzer Zeit von 'nützlich' zu 'strategisch' entwickelt haben - in Code, Inhalt, Forschung, Kundenservice und internen Operationen. Unvollständig, weil Fähigkeit allein kein dauerhaftes Wirtschaftssystem hervorbringt."

Dänemark selbst ist bei KI nicht ins Hintertreffen geraten. Im Sommer kündigte die Regierung des Landes an, gegen KI-Deepfakes vorzugehen, indem sie Menschen das Urheberrecht an ihren eigenen Merkmalen geben. Und in Odense, der drittgrößten Stadt, ist Odense Robotics Teil einer neuen europäischen Initiative namens AI-MATTERS, die zwischen 2023 und 2027 Test- und Experimentiereinrichtungen einrichten wird.

Boesing postulierte in einem jüngsten Paper, dass das nächste Jahrzehnt der KI "von Architektur gewonnen wird - nicht von Modellen." Aber es muss auch vielseitig sein und beweisen können, dass es funktioniert und keine Fehler macht.

KI-Markt und Investitionen

Aber wie sieht es mit dem KI-Markt selbst und all diesem Hype aus? Nach Stanfords AI Index betrug die globale private Investition in KI 2023 etwa 91,9 Milliarden Dollar (Mrd.), während die Investitionen speziell in generative KI auf rund 25,2 Mrd. Dollar ansprangen. Dies ist ein Zeichen dafür, dass sich Kapital um den sichtbarsten Teil des Stacks konzentriert.

Darauf hin berichtete der AI Index 2024, dass die Investitionen in generative KI erneut stiegen (ca. 33,9 Mrd. Dollar), während das Ökosystem weiterhin mit Vertrauen, Verantwortung und Bereitstellungsrealitäten ringt.

Gleichzeitig schätzte McKinsey, dass generative KI jährlich 2,6 Billionen bis 4,4 Billionen Dollar über verschiedene Anwendungsfälle hinzufügen könnte. "Das ist wenn Organisationen die Bedingungen schaffen, um es zu verwirklichen (Arbeitsumgestaltung, Governance, Messung und Adoption). Und dieses 'wenn' ist die ganze Geschichte", argumentiert Boesing. Geld bewertet Ergebnisse, bevor das System sie zuverlässig liefern kann.

Basierend auf Berichten vom Februar 2026 führen große US-amerikanische Technologieunternehmen einen beispiellosen, rekordverdächtigen Ausbau der Kapitalausgaben (Capex) durch, um den KI-Markt zu beherrschen, mit einem prognostizierten Ausgabevolumen von 650 Mrd. Dollar im Jahr 2026 durch Amazon, Google, Meta und Microsoft - hauptsächlich fokussiert auf den Bau und die Stromversorgung massiver KI-Rechenzentren (ein Anstieg von ca. 60% Jahr-zu-Jahr gegenüber 2025). Um das in den Kontext zu setzen, ist diese Summe größer als das nominale BIP von Schweden für 2025.

KI-Blase...

Zeichen der Eile von Investoren, sich zu beteiligen, und Beweis dafür, dass eine Blase derzeit unterwegs ist, ist Alphabets Start einer 1-Milliarden-Pfund-100-Jahres-Anleihe in Pfund Sterling auf dem UK-Markt (fällig 2126 mit einem Zinssatz von 6,125% pro Jahr). Es war speziell als Teil seiner Bemühungen zur Finanzierung der langfristigen KI-Infrastruktur und Rechenzentren.

Kann man die Wahrheit inmitten all des Lärms da draußen erkennen? Nun, nach der Arbeit der britisch-venezolanischen Akademikerin Carlota Perez über technologische Revolutionen erscheinen Finanzblöcke oft, wenn finanzielle Narrative die echte Infrastruktur-Aufbauphase überflügeln und Wert wird angenommen (aber fragwürdig) - bis die Infrastruktur aufgeholt hat und die Technologie langweilig, vertrauenswürdig und überall wird.

Perez' Buch 'Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages' (2003) beschreibt die Verbindung zwischen technologischer Entwicklung und Finanzblöcken, zeigt wiederholte Anstiege über die vergangenen drei Jahrhunderte. Angeführte Beispiele sind das Zeitalter von Dampf und Eisenbahnen, Massenproduktion und Automobil sowie die heutige Informations-/Wissensgesellschaft.

... Architektur schlägt Modelle ...

Im Kern gibt es einige gemeinsame Fäden. Boesings Paper, das Perez' Arbeit widerspiegelt, legt dar, dass KI zu einer Blase wird, wenn: (a) Wert bewertet wird, bevor er nachgewiesen ist; (b) Governance versprochen, aber nicht funktional ist; (c) Identität optional ist; (d) Audits unmöglich sind; und (e) der Aufwärtstrend narrativ getrieben ist.

Wie Boesing ausdrückt: "KI wird zu einem System, wenn Struktur Beweise liefert: identitätsgebundene Teilhabe, durchsetzbare Regeln, messbare Beiträge, empfangbare Belohnungen, verifiziertes Vertrauen."

Rik Turner, Chief Analyst im Cybersecurity-Team des Forschungsunternehmens Omdia, der zuvor im Financial Services Technology Team des Unternehmens tätig war, bemerkt zum Vergleich von Hype und Realität: "Zweifellos sind die astronomischen Bewertungen der Unternehmen hinter den Foundation Models (OpenAI, Anthropic, sogar xAI) völlig aus dem Verhältnis zu dem, wo sich die KI-Entwicklung derzeit befindet."

Er fügt hinzu: "Tatsächlich könnte man Parallelen zu den Bewertungen von Unternehmen, die die Infrastruktur für das Internet im Vorfeld des Dot-Com-Crash legten, sehen, obwohl in der 2026-Version das Ganze auf Steroiden läuft." Es entstehen zweifellos viele Anwendungsfälle für KI, aber Turner stimmt zu, dass es "noch sehr früh in der Entwicklung der fortschrittlicheren Varianten ist, besonders bei der agentengestützten KI."

Generative KI (GenKI), die alles mit dem Start von ChatGPT (von OpenAI) im November 2022 begann, wird definitiv in mehrere Bereiche der Wissensarbeit integriert, d.h. das Angestelltenzeug, das Leute nutzen, da es gut zum Sammeln und Sortieren von Informationen ist, dann mit Vorschlägen/Empfehlungen für die nächsten Schritte kommt. Oder potentiellen Text generieren, der für eine E-Mail, die Sie senden müssen, oder einen Brief an den Jobkandidaten, der sein Interviewdatum bestätigt, verwendet werden kann.

Es gibt auch einen großen Anwendungsfall in der Anwendungsentwicklung (was in der fernen Vergangenheit Programmieren genannt wurde), wobei Sie eine Anfrage in natürlicher Sprache eingeben können, damit eine App Online-Bestellungen verarbeitet und Lieferungen plant (daher die 16.000 Entlassungen bei Amazon, die im Januar angekündigt wurden), und sie spuckt den Anwendungscode aus, wie gut, schlecht oder unsicher er auch sein mag.

Was macht KI 'System-Grade'

Ein praktischer Weg, um Hype von der Bereitstellung zu unterscheiden, ist zu fragen, ob das System seine eigene Integrität nachweisen kann. Und über das nächste Jahrzehnt wird es nicht von demjenigen entschieden, der das glanzvollste Modell hat, sondern von demjenigen bestimmt, der die Architektur baut, die KI verantwortlich, prüfbar und wirtschaftlich wiederholbar macht.

System-grade KI erfordert: identitätsgebundene Teilhabe (damit die Verantwortung ein Subjekt hat); durchsetzbare Regeln (damit das Verhalten nicht optional ist); messbare Beiträge (damit die Wertschöpfung lesbar ist); empfangbare Belohnungen (damit sich die Wirtschaft begleichen kann); und verifiziertes, wiederholbares Vertrauen (damit derselbe Prozess zweimal geprüft werden kann und dieselbe Wahrheit liefert). Wenn diese fünf Bedingungen erfüllt sind, hört KI auf, ein Narrativ zu sein, und wird zur Infrastruktur.

Ebenso ponderiere ich angesichts zunehmender KI-Investitionen und Anwendungen über verschiedene Sektoren hinweg, ob sich außerirdische Intelligenz daran beteiligen wird. Wir hören bereits von KI-Bots, die miteinander chatten. Nehmen Sie Moltbook, eine Plattform wie Reddit, aber für Chatbots (ca. 150.000 davon) statt für Menschen.

Verschiedene KI-Bots haben Konten und posten, antworten und beteiligen sich an Interaktionen miteinander über Moltbook. Sicherlich wird es nicht lange dauern, bis die Außerirdischen da draußen sich einen Teil der Action sichern. Fantastisch?

Nun, nach Professor Avi Loeb, einem theoretischen Physiker und ehemaliger Vorsitzender der Astronomie an der Harvard University, der 2016 die Black Hole Initiative gründete, sagte er in einem Medium-Beitrag im Februar: "Meine jüngste Erfahrung mit modernster KI macht es klar, dass die Menschheit bereits eine neue Lebensform mit außerirdischer Intelligenz hervorgebracht hat. Obwohl sie unsere Sprache spricht, verlässt sich dieses Außerirdische auf Siliziumchips statt auf biologische Neuronen." Es ist Leben, aber nicht unbedingt, wie wir es kennen. Behalten Sie diesen Raum im Auge.

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ANMERKUNG: Weitere Informationen zu Ronny Boesing, Gründer von ByteShares, einer dänischen kooperativen Blockchain-Initiative, die digitale Identität, konforme Token-Infrastruktur und KI-City-ähnliche bürgerbeteiligung kombiniert, um mitgliedseigene digitale und reale Wirtschaftssysteme zu bauen, finden Sie über die Website byteshares.dk

Für eine Hintergrund-Übersichtsseite siehe: byteshares.dk/om-byteshares