¿CUÁL ES EL FUTURO DE LA IA...INTELIGENCIA ALIENÍGENA?

Distópico. Una mentira puede dar la vuelta al mundo mientras que la verdad todavía se está poniendo los zapatos. Este viejo adagio, atribuido incorrectamente a Mark Twain, destaca cómo la desinformación puede propagarse más rápido que la verdad. Y, en una era de sobrecarga de información y aceleración tecnológica, descifrar lo valioso de lo trivial es ciertamente desafiante. Lo mismo podría aplicarse a la Inteligencia Artificial (IA).

Apenas pasa un día sin alguna otra predicción sobre cómo la IA alterará el mundo, los medios de vida de las personas y literalmente nos llevará a todos. La IA amenaza con poner en riesgo todos los puestos de trabajo. ¿Qué sucede entonces con las personas con ingresos reducidos o nulos? Con el tsunami de información que rodea a la IA, la gobernanza, la regulación y el riesgo están todos en la mezcla.

Claramente hay una dosis masiva de especulación por ahí y algunas valuaciones exageradas para empresas del sector. Algunas cosas se harán realidad, mientras que otras predicciones podrían estar muy alejadas de la verdad. Pero a medida que la IA escala la producción, sin verificación escala la desinformación y el error procesal.

En las últimas semanas se ha hablado de una burbuja tecnológica de IA que podría implosionar. Según datos de principios de 2026, los cinco principales llamados "HyperScalers" (Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon, Apple, a menudo con Nvidia/Oracle) comprenden más del 20% de la capitalización de mercado total del índice S&P 500.

Uso e Abuso de la IA

Como todo lo demás, la IA utilizada sabiamente puede ofrecer beneficios enormes. Utilizada sin criterio o de forma abusiva uno podría terminar mal. Incluso los pequeños fallos pueden llevar a grandes consecuencias.

Solo considere el caso reciente vergonzoso en el Reino Unido con la policía de West Midlands usando IA para generar un informe que justificara imponer una prohibición al equipo de fútbol Maccabi Tel Aviv contra el Aston Villa en noviembre pasado usando una herramienta de IA (Microsoft Copilot). Se refería erróneamente a un partido y por lo tanto a problemas que nunca sucedieron. El resultado fue que el jefe de policía de West Midlands se retiró anticipadamente de su puesto.

Separadamente, tengo evidencia anecdótica de una herramienta de IA (nuevamente Microsoft Copilot) utilizada en un hogar de cuidados para producir un informe sobre un residente de edad avanzada que sugería por qué no producir un elogio fúnebre sobre esa persona incluso cuando el individuo todavía estaba muy vivo. Se podría argumentar que estos no son "errores de IA" sino más bien fallas de gobernanza (sin procedencia, sin cadena de responsabilidad y sin rastro de auditoría).

Entonces, por otro lado, la IA generativa para el cumplimiento de antilavado de dinero (ALD) ha sido aclamada como una solución milagrosa. El análisis impulsado por IA (ALD) transforma el cumplimiento de sistemas reactivos basados en reglas a detección proactiva en tiempo real. Aprovecha el aprendizaje automático para analizar enormes conjuntos de datos, reduciendo significativamente los falsos positivos, identificando patrones complejos, ocultos y novedosos de lavado de dinero, y mejorando la diligencia debida del cliente.

¿Qué Daño Podría Causar la IA?

Las últimas variantes de IA están amenazando los empleos de cuello blanco tanto o incluso más que los de cuello azul. Algunos académicos como Roman Yampolskiy, profesor de ciencias de la computación letón en la Universidad de Louisville, quien es considerado como el acuñador del término seguridad de la IA en 2011, ha sugerido de manera inquietante que la IA podría eliminar el 99% de los empleos para 2030. Hay un aspecto positivo de algún tipo: los adultos podrían tener entre 60 y 80 horas de tiempo liberadas cada semana.

Sin duda habrá "ganadores y perdedores" como sugirió el exministro de finanzas sueco Anders Borg de 2006-2014, a quien conocí en una conferencia de IA organizada por IPsoft (ahora Amelia) en Nueva York hace algunos años, a los periodistas. Sirviendo en ese momento como asesor senior de la empresa, argumentó que aquellos individuos que se adaptaran a este nuevo y valiente mundo de la IA y se capacitaran prosperarían. Los gobiernos de todo el mundo tendrían dificultades para lidiar con los resultados en el frente del empleo.

Dicho esto, algunos han sostenido que las oportunidades de empleo podrían superar las pérdidas de empleo a través del despliegue y la evolución de la IA, aunque probablemente más en Estados Unidos que en Europa, donde hay más empresas enfocadas en IA en comparación con Europa.

Entonces, ¿cómo desglosarlo? Según Ronny Boesing, un empresario danés detrás de varios proyectos tecnológicos y fundador de ByteShares, una red cooperativa Web4 enfocada en integrar identidad, trabajo y comunidad: "Estamos viviendo a través de una aceleración de la IA que es tanto claramente real como estructuralmente incompleta."

Agregando: "Real, porque las capacidades del modelo han saltado de 'útil' a 'estratégico' en un tiempo sorprendentemente corto, en código, contenido, investigación, servicio al cliente y operaciones internas. Incompleta, porque la capacidad por sí sola no produce un sistema económico duradero."

Dinamarca en sí misma no se ha rezagado en el frente de la IA. El verano pasado, el gobierno del país anunció una medida para frenar los deepfakes de IA dando a las personas derechos de autor sobre sus propias características. Y, en Odense, la tercera ciudad más grande, Odense Robotics es parte de un nuevo esfuerzo europeo llamado AI-MATTERS que establecerá instalaciones de prueba y experimentación entre 2023 y 2027.

Boesing postuló en un artículo reciente que la próxima década de la IA será "ganada por la arquitectura, no por los modelos." Pero también necesita ser de todo tipo y demostrar que puede entregar resultados y no cometer errores.

Mercado de la IA e Inversión

¿Pero qué pasa con el mercado de la IA en sí mismo y toda esa especulación? Según el Índice de IA de Stanford, la inversión privada global en IA fue de aproximadamente 91.900 millones de dólares (mil millones) en 2023, mientras que la inversión específicamente en IA generativa se disparó a aproximadamente 25.200 millones de dólares. Esto es una señal de que el capital se está concentrando alrededor de la parte más visible del conjunto de herramientas.

Posteriormente en 2024, el Índice de IA reportó que la inversión en IA generativa aumentó nuevamente (aproximadamente 33.900 millones de dólares), incluso mientras el ecosistema continúa lidiando con confianza, responsabilidad y realidades de implementación.

Al mismo tiempo, McKinsey estimó que la IA generativa podría añadir 2,6 billones de dólares (billones) a 4,4 billones de dólares anualmente en todos los casos de uso. "Eso es si las organizaciones construyen las condiciones requeridas para realizarlo (rediseño del trabajo, gobernanza, medición y adopción). Y ese 'si' es toda la historia," argumenta Boesing. El dinero está asignando un precio a los resultados antes de que el sistema pueda producirlos de manera confiable.

Según informes de febrero de 2026, las principales empresas tecnológicas estadounidenses se están comprometiendo en una expansión del gasto de capital (Capex) sin precedentes y récord para dominar el mercado de la IA, con una proyección de 650.000 millones de dólares a gastar en 2026 por Amazon, Google, Meta y Microsoft, enfocándose en gran medida en la construcción y energización de enormes centros de datos de IA (un aumento de aproximadamente el 60% año tras año con respecto a 2025). En contexto, esa cifra es más grande que el PIB nominal de Suecia para 2025.

Burbuja de IA...

Como indicativo de la prisa de los inversores por participar y evidencia de que una burbuja está actualmente en marcha, la matriz de Google Alphabet lanzó un bono esterlina de 1.000 millones de libras a 100 años en el mercado británico (vencimiento en 2126 con una tasa de interés anual del 6,125%). Fue específicamente como parte de sus esfuerzos para financiar infraestructura de IA a largo plazo y centros de datos.

¿Se puede discernir la verdad entre todo el ruido de ahí? Bueno, según el trabajo de la académica británico-venezolana Carlota Perez sobre revoluciones tecnológicas, las burbujas financieras a menudo aparecen cuando las narrativas financieras superan la fase real de construcción de sistemas y el valor se asume (pero es cuestionable) hasta que la infraestructura se pone al día y la tecnología se vuelve aburrida, confiable y ubicua.

El libro de Perez "Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of Bubbles and Golden Ages" (2003) describe la conexión entre desarrollo tecnológico y burbujas financieras, mostrando picos repetidos durante los últimos tres siglos. Los ejemplos citados incluyen la era del vapor y los ferrocarriles, la producción en masa y el automóvil y la actual sociedad de la información y el conocimiento.

...La Arquitectura Vence a los Modelos...

En el fondo hay algunos temas comunes. El artículo de Boesing, que se hace eco del trabajo de Perez, sostiene que la IA se convierte en una burbuja cuando: (a) El valor se asigna antes de que sea probado; (b) La gobernanza se promete pero no es operacional; (c) La identidad es opcional; (d) Las auditorías son imposibles; y, (e) El lado positivo es impulsado por narrativa.

Como dice el danés Boesing: "La IA se convierte en un sistema cuando la estructura produce evidencia: participación vinculada a identidad, reglas ejecutables, contribución medible, recompensa recibible, confianza verificable."

Rik Turner, Analista Jefe del equipo de ciberseguridad de la casa de investigación Omdia, quien anteriormente estuvo en el equipo de tecnología de servicios financieros de la empresa, comentando sobre la especulación versus la realidad, señala: "Sin duda, las valuaciones estratosféricas de las empresas detrás de los modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, incluso xAI) están completamente fuera de proporción con dónde se encuentra actualmente el desarrollo de la IA."

Añade: "De hecho, se podría ver paralelos con las valuaciones de empresas que estaban instalando la infraestructura de Internet en la antesala de la caída de las puntocom, aunque en la versión 2026, todo esto está potenciado." Ciertamente hay muchos casos de uso emergentes para la IA, pero Turner concuerda en que es "muy temprano en la evolución de las variantes más avanzadas, particularmente la IA agentiva."

La IA Generativa (GenAI), que todo comenzó con el lanzamiento de ChatGPT (de OpenAI) en noviembre de 2022, definitivamente se está integrando en múltiples áreas del trabajo del conocimiento, es decir, el trabajo de cuello blanco que la gente usa porque es bueno para recopilar e intercalar información, luego proporcionar sugerencias/recomendaciones para los próximos pasos a seguir. O generar texto potencial que pueda usarse para un correo que necesites enviar o la carta al candidato de empleo confirmando la fecha de su entrevista.

También hay un caso de uso importante en desarrollo de aplicaciones (lo que solía llamarse programación en el pasado distante), en el cual puedes ingresar una solicitud en lenguaje natural para que una aplicación procese pedidos en línea y programe entregas (de ahí los 16.000 despidos anunciados en Amazon este enero), y escupirá el código de la aplicación, sin embargo bueno, malo o inseguro que sea.

Lo Que Hace que la IA Sea de "Grado de Sistema"

Una forma práctica de separar la especulación de la implementación es preguntar si el sistema puede probar su propia integridad. Y durante la próxima década no será decidido por quién tiene el modelo más vistoso sino más bien determinado por quién construye la arquitectura que hace que la IA sea responsable, auditable y económicamente repetible.

La IA de grado de sistema requiere: participación vinculada a identidad (para que la responsabilidad tenga un sujeto); reglas ejecutables (para que el comportamiento no sea opcional); contribuciones medibles (para que la creación de valor sea legible); recompensas recibibles (para que la economía pueda liquidarse); y confianza verificable y repetible (para que el mismo proceso pueda ser auditado dos veces y produzca la misma verdad). Cuando esas cinco condiciones se cumplen, la IA deja de ser una narrativa y se convierte en infraestructura.

Igualmente con la inversión en IA y aplicaciones siendo aplicadas cada vez más en todos los sectores, me pregunto si la inteligencia alienígena se unirá a la acción. Ya estamos escuchando sobre bots de IA chateando entre sí. Considere Moltbook, una plataforma como Reddit pero para chatbots (aproximadamente 150.000) en lugar de humanos.

Diferentes bots de IA tienen cuentas y publican, responden e interactúan entre sí a través de Moltbook. Seguramente no pasará mucho tiempo antes de que los alienígenas por ahí consigan una parte de la acción. ¿Fantasioso?

Bueno, según el Profesor Avi Loeb, un físico teórico y ex Presidente de Astronomía en la Universidad de Harvard quien fundó la Black Hole Initiative en 2016, declaró en un post de Medium en febrero: "Mi experiencia reciente con la IA de última generación deja claro que la humanidad ya había dado a luz una nueva forma de vida con inteligencia alienígena. Aunque habla nuestro idioma, este alienígena se basa en chips de silicio en lugar de neuronas biológicas." Es vida pero no necesariamente tal como la conocemos. Permanece atento a este espacio.

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NOTA: Más información sobre Ronny Boesing, fundador de ByteShares, una iniciativa de blockchain cooperativa danesa que combina identidad digital, infraestructura de tokens conforme a normativas, e innovación cívica estilo AI City para construir sistemas económicos digitales y del mundo real de propiedad de miembros, se puede encontrar a través del sitio web byteshares.dk

Para una página de descripción general de antecedentes véase: byteshares.dk/om-byteshares