QUEL EST L'AVENIR DE L'IA... L'INTELLIGENCE EXTRATERRESTRE ?

Dystopique. Un mensonge peut faire le tour du monde en une journée, pendant que la vérité est encore en train de mettre ses chaussures. Cet ancien adage - attribué à tort à Mark Twain - montre comment la désinformation peut se propager plus vite que la vérité. Et à une époque de surcharge informationnelle et d'accélération technologique, faire le tri entre le bon grain et l'ivraie s'avère certainement difficile. Le même constat pourrait s'appliquer à l'Intelligence Artificielle (IA).

Rares sont les jours où l'on n'entend pas une nouvelle prédiction sur la façon dont l'IA va bouleverser le monde, les moyens de subsistance des gens et nous éliminer purement et simplement. L'IA menacerait de mettre tous les rôles professionnels en péril. Qu'advient-il alors de ceux qui n'ont peu ou aucun revenu ? Avec ce tsunami d'informations tourbillonnant sur l'IA, sa gouvernance, sa réglementation et ses risques, tout est en jeu.

Il y a clairement une énorme dose de battage publicitaire et certaines valorisations gonflées pour les entreprises du secteur. Certaines choses se réaliseront, tandis que d'autres prédictions pourraient bien rater la cible. Mais à mesure que l'IA augmente la production, sans vérification elle amplifie la désinformation et l'erreur procédurale.

Ces dernières semaines, j'ai entendu parler d'une bulle technologique de l'IA qui pourrait imploser. Selon les données de début 2026, les cinq principaux soi-disant 'HyperScalers' (Microsoft, Alphabet, Meta, Amazon, Apple, souvent avec Nvidia ou Oracle) représentent plus de 20 pour cent de la capitalisation boursière totale de l'indice S&P 500.

Utilisation et mésusage de l'IA

Comme tout le reste, l'IA utilisée judicieusement peut offrir des avantages immenses. Utilisée imprudemment ou mal exploitée, on pourrait avoir des ennuis. Même les petites défaillances peuvent entraîner des conséquences graves.

Prenez le cas récent embarrassant au Royaume-Uni où la police des West Midlands a utilisé l'IA pour générer un rapport justifiant l'imposition d'une interdiction à l'équipe de football Maccabi Tel Aviv contre Aston Villa en novembre dernier, en utilisant un outil IA (Microsoft Copilot). Il faisait référence à un match et donc à des troubles qui n'avaient jamais eu lieu. Il en a résulté que le préfet de police des West Midlands s'est retiré prématurément de son poste.

Séparément, j'ai des preuves anecdotiques qu'un outil IA (à nouveau Microsoft Copilot) utilisé dans une maison de retraite pour produire un rapport sur un résident âgé a suggéré pourquoi ne pas rédiger un éloge funèbre sur lui, bien que la personne fût toujours en très bonne santé. On pourrait soutenir que ce ne sont pas des « erreurs de l'IA » mais plutôt des défaillances de gouvernance (aucune traçabilité, aucune chaîne de responsabilité et aucune piste d'audit).

Par ailleurs, l'IA générative pour la conformité en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) a été salutée comme une solution miraculeuse. Le filtrage alimenté par l'IA pour l'AML transforme la conformité de systèmes réactifs basés sur des règles à une détection proactive et en temps réel. Il exploite l'apprentissage automatique pour analyser d'énormes ensembles de données, réduisant considérablement les faux positifs, identifiant les schémas complexes, cachés et nouveaux de blanchiment d'argent, et améliorant la diligence raisonnable envers la clientèle.

Quels dommages l'IA pourrait-elle causer ?

Les dernières variantes de l'IA menacent les emplois de cols blancs autant que les emplois ouvriers, sinon plus. Certains universitaires comme Roman Yampolskiy, professeur lituanien en informatique à l'Université de Louisville qui est considéré comme ayant inventé le terme sécurité de l'IA en 2011, ont suggéré de façon glaçante que l'IA pourrait éliminer 99 pour cent des emplois d'ici 2030. Il y a un avantage en quelque sorte - les adultes pourraient avoir de 60 à 80 heures de temps libérées chaque semaine.

Il y aura sans doute des « gagnants et des perdants » comme l'a suggéré l'ancien ministre suédois des finances Anders Borg de 2006 à 2014, que j'ai rencontré lors d'une conférence sur l'IA organisée par IPsoft (aujourd'hui Amelia) à New York il y a quelques années. Servant à l'époque comme conseiller principal auprès de l'entreprise, il a soutenu que les individus qui s'adapteraient à ce brave nouveau monde de l'IA et se formeraient prospéreraient. Les gouvernements du monde entier auraient du mal à gérer les conséquences sur le front de l'emploi.

Cela dit, certains ont prétendu que les opportunités d'emploi pourraient compenser les pertes d'emplois dues au déploiement et à l'évolution de l'IA - bien que probablement davantage aux États-Unis qu'en Europe, où il y a plus d'entreprises axées sur l'IA qu'en Europe.

Comment décomposer cela ? Selon Ronny Boesing, un entrepreneur danois derrière diverses entreprises technologiques et fondateur de ByteShares, un réseau coopératif Web4 axé sur l'intégration de l'identité, du travail et de la communauté : « Nous vivons une accélération de l'IA qui est à la fois incontestablement réelle et structurellement incomplète. »

En ajoutant : « Réelle, car les capacités des modèles sont passées de « utiles » à « stratégiques » en un temps choquement court, en matière de code, de contenu, de recherche, de service clientèle et d'opérations internes. Incomplète, car la seule capacité ne produit pas un système économique durable. »

Le Danemark lui-même n'a pas pris du retard sur le front de l'IA. L'été dernier, le gouvernement du pays a annoncé sa décision de réprimer les deepfakes de l'IA en donnant aux gens le droit d'auteur sur leurs propres traits. Et, à Odense, la troisième plus grande ville, Odense Robotics fait partie d'une nouvelle initiative européenne appelée AI-MATTERS qui établira des installations d'essai et d'expérimentation entre 2023 et 2027.

Boesing a postulé dans un récent article que la prochaine décennie de l'IA sera « remportée par l'architecture, non par les modèles. » Mais il faut aussi que ce soit complet et que cela prouve qu'on peut y arriver sans erreurs.

Marché et investissement dans l'IA

Mais qu'en est-il du marché de l'IA lui-même et de tout ce battage publicitaire ? Selon l'indice IA de Stanford, l'investissement privé mondial dans l'IA était d'environ 91,9 milliards de dollars (Md$) en 2023, tandis que l'investissement spécifiquement dans l'IA générative a grimpé à environ 25,2 Md$. C'est un signal que le capital se concentre autour de la partie la plus visible de la pile.

Par la suite, en 2024, l'indice IA a rapporté que l'investissement dans l'IA générative a augmenté à nouveau (c.33,9 Md$), même si l'écosystème continue à lutter avec la confiance, la responsabilité et les réalités du déploiement.

Au même moment, McKinsey a estimé que l'IA générative pourrait ajouter 2,6 billions à 4,4 billions de dollars annuellement selon les cas d'utilisation. « C'est si les organisations créent les conditions requises pour la réaliser (repenser le travail, la gouvernance, la mesure et l'adoption). Et ce « si » est toute l'histoire », arguent Boesing. L'argent fixe les résultats avant que le système puisse les produire de manière fiable.

Selon les rapports de février 2026, les grandes entreprises technologiques américaines se lancent dans une expansion sans précédent et record des dépenses en capital (Capex) pour dominer le marché de l'IA, avec une projection de 650 Md$ à dépenser en 2026 par Amazon, Google, Meta et Microsoft, largement axée sur la construction et l'alimentation de centres de données IA massifs (une augmentation d'environ 60 pour cent d'une année sur l'autre par rapport à 2025). Pour contextualiser ce chiffre, c'est plus que le PIB nominal de la Suède pour 2025.

Bulle de l'IA...

Indicateur de la ruée des investisseurs pour participer et preuve qu'une bulle est actuellement en cours, la mère d'Alphabet, Google, a lancé une obligation en sterling de 1 Md£ à 100 ans sur le marché britannique (arrivant à échéance en 2126 avec un taux d'intérêt de 6,125 pour cent par an). C'était spécifiquement dans le cadre de ses efforts pour financer les infrastructures IA à long terme et les centres de données.

Peut-on discerner la vérité au milieu de tout ce bruit ? Eh bien, selon les travaux de Carlota Perez, une universitaire britannique-vénézuélienne, sur les révolutions technologiques, les bulles financières apparaissent souvent quand les récits financiers devancent la phase réelle de construction de systèmes et que la valeur est supposée (mais discutable) jusqu'à ce que l'infrastructure rattrape et que la technologie devienne banale, de confiance et omniprésente.

Le livre de Perez'Revolutions technologiques et capital financier : la dynamique des bulles et des âges d'or' (2003) décrit le lien entre le développement technologique et les bulles financières, montrant des vagues répétées au cours des trois derniers siècles. Les exemples citent l'époque de la vapeur et des chemins de fer, la production de masse et l'automobile et la société actuelle de l'information et de la connaissance.

... L'architecture bat les modèles...

Au cœur du sujet, il y a des fils conducteurs communs. L'article de Boesing, faisant écho au travail de Perez, affirme que l'IA devient une bulle quand : (a) La valeur est fixée avant d'être prouvée ; (b) La gouvernance est promise mais non opérationnelle ; (c) L'identité est facultative ; (d) Les audits sont impossibles ; et, (e) L'avantage est guidé par la narration.

Comme l'énonce le Danois Boesing : « L'IA devient un système quand la structure produit des preuves : participation liée à l'identité, règles applicables, contribution mesurable, récompense vérifiable, confiance vérifiable. »

Rik Turner, analyste en chef de l'équipe de cybersécurité à la maison d'études Omdia, qui était auparavant dans l'équipe technologie des services financiers de l'entreprise, commentant la question hype par rapport à la réalité, note : « Incontestablement, les valorisations stratosphériques des entreprises derrière les modèles de base (OpenAI, Anthropic, même xAI) sont complètement décalées par rapport au point où en est actuellement le développement de l'IA. »

Il ajoute : « En effet, on pourrait voir des parallèles avec les valorisations des entreprises qui installaient la tuyauterie pour Internet avant l'effondrement du dot-com, bien que dans la version 2026, tout cela soit sous stéroïdes. » Il y a certainement de nombreux cas d'utilisation qui émergent pour l'IA, mais Turner convient que c'est « très tôt dans l'évolution des variantes plus avancées, en particulier l'IA d'agents. »

L'IA générative (GenAI), qui a vraiment commencé avec le lancement de ChatGPT (d'OpenAI) en novembre 2022, est définitivement en cours d'intégration dans plusieurs domaines du travail de la connaissance, à savoir les choses de col blanc que les gens utilisent car c'est bon pour collecter et regrouper des informations, puis proposer des suggestions/recommandations pour les prochaines étapes à suivre. Ou générer un texte potentiel pouvant être utilisé pour un e-mail que vous devez envoyer ou une lettre au candidat confirmant la date de son entretien.

Il y a aussi un cas d'utilisation majeur dans le développement d'applications (ce qu'on appelait la programmation dans le passé lointain), où vous pouvez entrer une demande en langage naturel pour une application traitant les commandes en ligne et planifiant les livraisons (d'où les 16 000 licenciements chez Amazon annoncés en janvier dernier), et elle génère le code d'application, peu importe sa qualité, si c'est mauvais ou non sécurisé.

Ce qui rend l'IA « de qualité système »

Un moyen pratique de séparer le battage publicitaire du déploiement est de demander si le système peut prouver sa propre intégrité. Et au cours de la prochaine décennie, ce ne sera pas décidé par celui qui a le modèle le plus tape-à-l'oeil, mais plutôt déterminé par celui qui construit l'architecture rendant l'IA responsable, vérifiable et économiquement répétable.

L'IA de qualité système exige : participation liée à l'identité (afin que la responsabilité ait un sujet) ; règles applicables (afin que le comportement ne soit pas optionnel) ; contributions mesurables (afin que la création de valeur soit lisible) ; récompenses vérifiables (afin que l'économie puisse se régler) ; et confiance vérifiable et répétable (afin que le même processus puisse être audité deux fois et produise la même vérité). Lorsque ces cinq conditions sont réunies, l'IA cesse d'être une narration et devient une infrastructure.

De manière égale, avec l'investissement et les applications de l'IA étant appliqués de plus en plus dans tous les secteurs, je me demande si l'intelligence extraterrestre ne va pas se joindre à la partie. Nous entendons déjà parler de bots IA discutant les uns avec les autres. Prenez Moltbook, une plateforme comme Reddit mais pour les chatbots (au nombre d'environ 150 000) plutôt que pour les humains.

Différents bots IA ont des comptes et publient, répondent et s'engagent dans des interactions les uns avec les autres via Moltbook. Certes, il ne faudra pas longtemps avant que les extraterrestres là-bas ne prennent leur part de l'action. Farfelu ?

Eh bien, selon le professeur Avi Loeb, un physicien théoricien et ancien président de l'astronomie à l'Université Harvard qui a fondé la Black Hole Initiative en 2016, a déclaré dans un article Medium ce février : « Mon expérience récente avec l'IA dernier cri rend clair que l'humanité a déjà donné naissance à une nouvelle forme de vie avec une intelligence extraterrestre. Bien qu'elle parle notre langue, cet extraterrestre s'appuie sur des puces en silicium plutôt que sur des neurones biologiques. » C'est la vie mais pas nécessairement telle que nous la connaissons. À suivre.

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NOTE : Plus d'informations sur Ronny Boesing, fondateur de ByteShares, une initiative coopérative blockchain danoise combinant identité numérique, infrastructure de jetons conforme et innovation civique de style AI City pour construire des systèmes économiques numériques et réels appartenant à des membres, peuvent être trouvées via le site byteshares.dk

Pour une page d'aperçu de contexte, voir : byteshares.dk/om-byteshares